我们都知道，互联网上有着大量的，基于文本的信息，当中蕴藏着许多的知识。然而，计算机读不懂互联网上大部分的信息，因为这些信息往往不是以“性别：男”、“国籍：我们”这样的结构化形态，而是以自然语言的形态出现的。

比如，”埃菲尔铁塔的高度“是一个入门级的问题，因为早已有人整理出了正确的答案，写在维基百科和旅游网站上;但是想知道“埃菲尔铁塔的第二节电梯线路有多长”，就很难在搜索引擎上查到准确信息了。这是因为很少有人会把这些细节的数据，以结构化的方式记录在互联网上。

这就是 Magi 想要解决的问题：从开放领域的纯文本当中提取知识，并让其可解析、检索和溯源。

Magi 来自我们团队 Peak Labs，创始人季逸超在开发者圈子内也小有名气。2011年，还在北大附中读书期间，他就独自完成了猛犸浏览器 iOS 的开发。次年，他只用两天时间就完成了 Rasgueado，第一个支持划动手势控制光标位置的 iOS 输入法

2012年，季逸超创办了自己的公司，继续推动浏览器和输入法项目。目前，Peak Labs 主要精力都放在 Magi 项目上，专注于背后的技术，以及相关商业产品的开发。

中间：季逸超　　Peak Labs 并没有计划将 Magi 和 Google、百度之类的主流搜索引擎相提并论。把 Magi 做成一个“搜索引擎”，主要是为了让公众有机会能够体验它背后的技术，感受它能够提供的价值。

即便如此，看起来很像搜索引擎的 magi.com，实力还是不容小觑。事实上，为了这个示范性质的产品，Peak Labs 并没有选择小聪明的方式，从其他搜索引擎抓取结果，而是从零开发了一套互联网搜索引擎。

”我们的结果的摘要比一般的搜索引擎都长，是的，我们是故意为之。这足以证明我们的结果不可能来自其他搜索引擎，“季逸超在官网上写道。

根据用户输入问题、关键词和表达式的不同，magi.com 可以用不同的方式来呈现答案——具体的呈现方式也展现了 Magi 系统的能力。

比如，输入“打车软件公司”，Magi 系统可以把它知道的所有手机叫车公司，以“集合”的方式列在答案里。

马上使用